标签： bioinformatics euclidean-distance
我正致力于比较细菌代谢模型。每个模型由一组代谢物组成。
例如Model1 - {M1，M2，M3，M4}（M1-代谢物名称） Model2 - {M3，M4，M5，M6，M7，M8}
我必须比较这两个模型之间的差异，生成相异矩阵并最终聚类它们。我收到的关于计算相异度矩阵的一个建议是＆＃34;计算每个代谢物的成对欧几里德距离并总结这些差异＆＃34;。在这种情况下，我对如何比较欧几里德距离感到困惑，因为这些不是数字。
我正在寻找关于如何实现这一目标的理论解释。