如何创建地理参考随机数据？

Question

我正在写一篇关于GWR（https://cran.r-project.org/web/packages/spgwr/vignettes/GWR.pdf）中不同参数设置的论文。为了进行测试，我需要显示某种空间相关性的地理参考数据的可用性（即，值不是独立于其地理位置，而是根据具有高值区域的空间以及具有低值的区域而变化）。数据集应具有地理坐标（即纬度和经度），其密度模式应有所不同。

作为一个例子：

对我来说，一个很好的起点就是阅读这个问题：Generating multidimensional data 甚至更多关于http://gis.stackexchange.com的问题 https://gis.stackexchange.com/questions/35159/how-can-i-conduct-geographically-weighted-principal-component-analysis-using-arc

然而，我在为这些数据提供空间自相关的过程中进行堆叠。有关如何实现这一点的任何想法？如果代码是Python或R，我将不胜感激。

Answer 1

spatstat包具有许多用于生成随机＆＃34;平面点模式的功能＆＃34;。大量细节in the docs。从第26页开始，它们列出了29个包含的函数，用于通过各种方法生成随机点模式 - 一些基于集群，一些是同类的，另一些是其他的。

使用spatstat，您通常会定义一个＆＃34;窗口＆＃34;在哪里生成积分。如果你使用的单位是纬度和经度（你似乎在你的问题中提出了一个特定的观点，但它只是单位 - 如果你关心一个大的采样，这取决于你）足够的区域，地球的曲率发挥作用，然后你可以做一些坐标变换）。