我可以访问较低级别的散景＆＃39;绘图＆＃39;从更高层次的界面＆＃39;图表＆＃39;宾语？

Question

我在这里使用HeatMap示例生成下面的图表 http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/charts.html#heatmap

现在想：

1）添加x＆amp; y轴标签

2）反转y轴的范围

3）将x轴放在顶部（而不是底部）

这些是否可以通过把手p到HeatMap？

如果没有，是否可以通过p？

返回数字句柄

下面的代码片段：

from bokeh.charts import HeatMap, output_file, show
import pandas as pd

output_file('heatmap.html')

df = pd.DataFrame(
    dict(apples=[4, 5, 8],
        bananas=[1, 2, 4],
        pears=[6, 5, 4]),
    index=['2012', '2013', '2014'])

p = HeatMap(df, title='Fruits')


# 1) Want to label the axis
p.xlabel('This is a test label') # This does not appear

# 2) Want to reverse the Y axis: 2012:2014 to 2014:2012
p.y_range(start=2014, end=2012) # TypeError: 'FactorRange' object is not callable

# 3) Want to move the x axis (apples, bananas & pears) to the top, just under the title 'fruits'
# ?

show(p)

Answer 1

据我所知，无法从像HeatMap这样的高级图表中访问图形属性。如果其他人想知道这个，而不是使用HeatMap，这就是我做的：

1. 我必须创建一个ColumnDataSource，

2. 定义色彩映射

3. 创建一个数字：p = figure（...）

4. 然后使用rect方法使用colormap中的相应颜色单独创建每个块

这种方法的一个例子是： http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/tutorials/solutions/gallery/unemployment.html

在那之后，我想做的三件事是可能的：

1）添加x＆amp; y轴标签

p.xaxis.axis_label = 'my X label'

p.yaxis.axis_label = 'my y label'

2）反转y轴的范围

if y_names is the list of y categories:

p = figure(...., y_range=list(reversed(y_names), ...)

3）将x轴放在顶部（而不是底部）

p = figure(..., x_axis_location="above", ...)

这不是很好，但它确实有效。