Question

这是我的查询

SELECT 
B.name,B[work_date],B.work_day,B[start_week],B.hours,B.prjname,
B.prj_number,
(SELECT SUM(A.hours) FROM  [timesheet] A WHERE A.[local_date]<=B.[local_date] 
 AND B.name=A.name AND A.[start_week]=B.[start_week] 
)cumulative
FROM [timesheet] 
ORDER BY B.name,B.work_date,B.prj_number

所以我得到了这个

Name    Work_date   Work_day    start_week  hours   Cumulative  PrjName PrjNumber
James   7/13/15     Mon          7/13/15    5.5     12          ProjectA    1
James   7/13/15     Mon          7/13/15    4.25    12          Project B   2
James   7/13/15     Mon          7/13/15    2.25    12          Project C   3

我没有完成，对不起我想补充一点，就是你看到了累积，它添加了所有3行，而不是对每一行求和。

Answer 1

考虑使用分析而不是子查询。

更新：

补充道。许多选择陈述中的b之后。
使用分析来获取每个日期/名称分组的总数
使用convert来获取work_date的日期部分，因为它有一个时间组件。

。

SELECT B.name,
       B.[work_date],
       B.work_day,
       B.[start_week],
       B.hours,
       B.prjname,
       B.prj_number, 
       SUM(A.hours) over (partition by B.name,CONVERT(date, B.[work_date])) 
cumulative
FROM [timesheet] 
ORDER BY B.name,
         B.work_date,
         B.prj_number

Answer 2

我相信这对你有用：

SELECT 
     q1.[NAME]
    ,q1.[work_date]
    ,q1.[work_day]
    ,q1.[start_week]
    ,q1.[hours]
    ,q1.[prjname]
    ,q1.[prj_number]
    ,sum(q2.hours) as cumulative

FROM
[timesheet] q1
JOIN timesheet q2 on q1.prj_number+1 > q2.prj_number --the trick is right here 
GROUP BY 
     q1.[NAME]
    ,q1.[work_date]
    ,q1.[work_day]
    ,q1.[start_week]
    ,q1.[hours]
    ,q1.[prjname]
    ,q1.[prj_number]
ORDER BY q1.[name], 
         q1.[work_date],
         q1.[prj_number];

SQL Fiddle Demo

sql查找每条记录的运行总计

2 个答案: