如何计算r中均值之间的方差

Question

我认为这不是一个困难的问题，但我只是陷入困境。对于两个独立的数据集（向量），原始值x和预测值y，我使用 t-test（x，y，var.equal）来计算这两个数据集的平均值。如何计算手段之间的差异？ | x的平均值 - y的平均值| / | x的平均值或者| x的平均值 - y的平均值| / | y的平均值|？ 谢谢你的帮助。

Answer 1

首先将此视为您的数据：

x：原始值x1，x2，x3 ... xn

y：预测值y1，y2，y3 ... yn

然后简单地说：

VarmeansX <- var(x)
VarmeansY <- var(y)

所以你在 VarmeansX 和 VarmeansY 中有每个数据样本的方差，所以为了知道区别是什么

VarBetween <- VarmeansX - VarmeansY

所以你会得到一个正数或负数，如果是第一个，则原始值的方差大于 预测值等。