“在混合logit中使用”lognormal“分布时if（abs（x - oldx）＆lt; ftol）的错误

Question

我有一个关于如何使用R中的mlogit包来分析离散选择调查数据的问题。我们的调查是要求人们选择不同的保险单（具有免赔额和保险费两个属性）。

我用来调整混合logit的代码是：

[1] ml <- mlogit.data (mydata, choice="choice", shape = "wide", id = "individual", 
               opposite =c ('deductible', 'premium'),varying = 5:10)

[2] ml.w5 <- mlogit (choice~deductible+premium|0, ml, panel = TRUE, 
             rpar = c(deductible='ln', premium='ln'), 
             R = 100, halton = NA, print.level=0)

我尝试使用lognormal，因为我们希望免赔额和溢价的系数都是负数。我在[1]中使用“反向”来反转符号，因为对数正常总是正的。

但我总是收到错误警告：

"Error in if (abs(x - oldx) < ftol) { : missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning message: In log(start[ln]) : NaNs produced"

我仔细检查数据并确定没有任何遗漏数据。如果我将对数正态“ln”更改为“n”或“cn”，它将无任何警告地工作。

有谁知道如何处理这个问题？谢谢你的帮助。