Charts.js(新实现的,2015年中)自定义函数在工具提示正常出现时触发,允许用户创建自定义行为。
对于包含多个数据集的折线图,如何访问工具提示数据,解析它并操纵突出显示的数据点的数值?
例如,可以触发警报而不是工具提示:
Chart.defaults.global.customTooltips = function (tooltip) {
alert('Hello');
}
但是如何获取工具提示中显示的数据,解析并使用它?
我发布了一个答案,演示了如何抓取所有工具提示数据,但如果用户将鼠标悬停在单个数据点上,我们如何获取仅用于悬停点的数据?或者,是否可以单击单个数据点并仅获取该数据,因此我们知道单击了哪个数据点?
我将接受正确答案,该答案显示如何获取单个(悬停或点击)数据点。
答案 0 :(得分:0)
以下是定义自定义工具提示功能的方法:
Chart.defaults.global.customTooltips = function (tooltip) {}
任何时候工具提示都会触发。 (请注意,工具提示不会识别悬停在单个数据点上。而是返回整个垂直系列。)
tooltips
对象,包含每个悬停(垂直)系列的这些属性:
此外,可以像下面这样访问悬停系列的数据集:
下面是移动鼠标时提取此数据的示例:
<强> HTML:强>
<div class="panel panel-success">
<div id="rpt"></div>
<div class="panel-heading">
<div id="i">
Change purple series:
<input id="ii" type="text" value="99"/>
<button id="ib">Update</button>
</div>
<h3 class="panel-title">Panel Title</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<canvas id="myChart" width="600" height="400"></canvas>
</div>
</div>
<强>的javascript / jQuery的:强>
//Update 2nd datapoint, purple series
$('#ib').click(function(){
tmp = $('#ii').val();
myLineChart.datasets[0].points[2].value = tmp;
myLineChart.update();
$('#ii').val( ~~(Math.random() * 80) + 20 ); //gen new number
});
//Custom Tooltip Function - try uncommenting various alerts
Chart.defaults.global.customTooltips = function (tooltip) {
if (tooltip.y){
tt = tooltip.title;
ll = tooltip.labels;
no = tooltip.labels.length;
rpt = 'Title: ' +tt+ ' - Data: ';
for (i=0;i<no;i++){
// alert( data.datasets[i].strokeColor );
// alert( data.datasets.length );
// alert( data.datasets[i].label );
// alert( tooltip.labels[i] );
rpt += data.datasets[i].label +': '+ ll[i] +'; ';
}
alert(rpt);
//alert('Title: ' +tt+ ' - Data: ' +ll );
//alert( JSON.stringify(tooltip) );
//$('#rpt').html( JSON.stringify(tooltip) );
}
}
//Chart data
var data = {
labels: ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"],
datasets: [{
label: "Purple Cows",
fillColor: "rgba(220,20,20,0.2)",
strokeColor: "purple",
pointColor: "rgba(220,220,220,1)",
pointStrokeColor: "#fff",
pointHighlightFill: "#fff",
pointHighlightStroke: "rgba(220,220,220,1)",
data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40]
}, {
label: "Red Heifers",
fillColor: "rgba(151,187,205,0.9)",
strokeColor: "red",
pointColor: "rgba(151,187,205,1)",
pointStrokeColor: "#fff",
pointHighlightFill: "#fff",
pointHighlightStroke: "rgba(151,187,205,1)",
data: [28, 48, 40, 19, 86, 27, 90]
}]
};
//Chart options
var options = {
animation: false,
scaleOverride: true,
scaleSteps: 3,
scaleStepWidth: 30,
scaleStartValue: 10,
responsive: true,
maintainAspectRatio: false,
scaleShowGridLines : true,
scaleGridLineColor : "rgba(0,0,0,.05)",
scaleGridLineWidth : 1,
scaleShowHorizontalLines: true,
scaleShowVerticalLines: true,
bezierCurve : false,
bezierCurveTension : 0.4,
pointDot : true,
pointDotRadius : 3,
pointDotStrokeWidth : 1,
pointHitDetectionRadius : 20,
datasetStroke : true,
datasetStrokeWidth : 2,
datasetFill : false
}
//Create the chart, based on above data
var ctx = $("#myChart").get(0).getContext("2d");
var myLineChart = new Chart(ctx).Line(data, options);
来源: