charts.js - 使用工具提示数据的自定义事件(折线图)

时间:2015-07-23 19:00:53

标签: javascript jquery jquery-plugins chart.js

Charts.js(新实现的,2015年中)自定义函数在工具提示正常出现时触发,允许用户创建自定义行为。

对于包含多个数据集的折线图,如何访问工具提示数据,解析它并操纵突出显示的数据点的数值?

例如,可以触发警报而不是工具提示:

Chart.defaults.global.customTooltips = function (tooltip) {
    alert('Hello');
}

但是如何获取工具提示中显示的数据,解析并使用它?

我发布了一个答案,演示了如何抓取所有工具提示数据,但如果用户将鼠标悬停在单个数据点上,我们如何获取仅用于悬停点的数据?或者,是否可以单击单个数据点并仅获取该数据,因此我们知道单击了哪个数据点?

我将接受正确答案,该答案显示如何获取单个(悬停或点击)数据点。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

以下是定义自定义工具提示功能的方法:

Chart.defaults.global.customTooltips = function (tooltip) {}

任何时候工具提示都会触发。 (请注意,工具提示不会识别悬停在单个数据点上。而是返回整个垂直系列。)

tooltips对象,包含每个悬停(垂直)系列的这些属性:

  • 标题:x轴标签(垂直),例如"三月"
  • 标签:所有数据点(垂直),例如[29,86]

此外,可以像下面这样访问悬停系列的数据集:

  • 数据集[0]:第一个系列(水平),例如[65,59,80,81,56,55,40]
  • data.datasets [1] .label:第二个水平数据系列的标签

下面是移动鼠标时提取此数据的示例:

jsFiddle Demo

<强> HTML:

<div class="panel panel-success">
    <div id="rpt"></div>
    <div class="panel-heading">
        <div id="i">
            Change purple series: 
            <input id="ii" type="text" value="99"/> 
            <button id="ib">Update</button>
        </div>
        <h3 class="panel-title">Panel Title</h3>
    </div>
    <div class="panel-body">
        <canvas id="myChart" width="600" height="400"></canvas>
    </div>
</div>

<强>的javascript / jQuery的:

//Update 2nd datapoint, purple series
$('#ib').click(function(){
    tmp = $('#ii').val();
    myLineChart.datasets[0].points[2].value = tmp;
    myLineChart.update();
    $('#ii').val( ~~(Math.random() * 80) + 20 ); //gen new number
});

//Custom Tooltip Function - try uncommenting various alerts
Chart.defaults.global.customTooltips = function (tooltip) {
    if (tooltip.y){
        tt = tooltip.title;
        ll = tooltip.labels;
        no = tooltip.labels.length;
        rpt = 'Title: ' +tt+ ' - Data: ';
        for (i=0;i<no;i++){
//            alert( data.datasets[i].strokeColor );
//            alert( data.datasets.length );
//            alert( data.datasets[i].label );
//            alert( tooltip.labels[i] );
            rpt += data.datasets[i].label +': '+ ll[i] +'; ';
        }
        alert(rpt);
        //alert('Title: ' +tt+ ' - Data: ' +ll );
        //alert( JSON.stringify(tooltip) );
        //$('#rpt').html( JSON.stringify(tooltip) );
    }
}

//Chart data
var data = {
    labels: ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"],
    datasets: [{
        label: "Purple Cows",
        fillColor: "rgba(220,20,20,0.2)",
        strokeColor: "purple",
        pointColor: "rgba(220,220,220,1)",
        pointStrokeColor: "#fff",
        pointHighlightFill: "#fff",
        pointHighlightStroke: "rgba(220,220,220,1)",
        data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40]
    }, {
        label: "Red Heifers",
        fillColor: "rgba(151,187,205,0.9)",
        strokeColor: "red",
        pointColor: "rgba(151,187,205,1)",
        pointStrokeColor: "#fff",
        pointHighlightFill: "#fff",
        pointHighlightStroke: "rgba(151,187,205,1)",
        data: [28, 48, 40, 19, 86, 27, 90]
    }]
};

//Chart options
var options = {
    animation: false,
    scaleOverride: true,
    scaleSteps: 3,
    scaleStepWidth: 30,
    scaleStartValue: 10,

    responsive: true,
    maintainAspectRatio: false,
    scaleShowGridLines : true,
    scaleGridLineColor : "rgba(0,0,0,.05)",
    scaleGridLineWidth : 1,
    scaleShowHorizontalLines: true,
    scaleShowVerticalLines: true,
    bezierCurve : false,
    bezierCurveTension : 0.4,
    pointDot : true,
    pointDotRadius : 3,
    pointDotStrokeWidth : 1,
    pointHitDetectionRadius : 20,
    datasetStroke : true,
    datasetStrokeWidth : 2,
    datasetFill : false
}

//Create the chart, based on above data
var ctx = $("#myChart").get(0).getContext("2d");
var myLineChart = new Chart(ctx).Line(data, options);

来源:

Detecting hover events over parts of a chart using Chart.js