我是weka的新手，我正在为我的多类分类问题运行Naive Bayes分类器。 我的班级是“游戏”，可以有多个值，如足球，橄榄球，板球，棒球等。它有超过20个值。 当我使用Class作为“Game”运行NaiveBayes时，我还选择“输出预测”选项，以便查看实际的类和missclassified类。
其中一个输出是：
inst＃实际预测的错误概率分布
1 1：足球5：棒球+ 0.1 0 0 0 * 0.9
在这里，我将错误分类的类作为棒球，概率为0.9，另一个概率为0.1的类是Soccer，这是我的正确类。 那么有没有一种方法可以考虑所有具有一定概率的类值，如果这些类值中的任何一个与实际类匹配，那么它应该将其正确分类。我希望该行中的顶级值具有考虑实际类值的概率值，如果这些类中的任何一个（即使具有最低概率值）与实际类匹配，那么它是正确的类。
因此可以得到这样的输出：
inst＃实际预测的错误概率分布
1 1：足球1：足球* 1 0 0 0 0
对此有任何帮助将不胜感激。