Question

我想分析月降雨量数据（制作时间序列图+时间序列的回归方程）。我在R中编写了代码并绘制了月度时间序列数据，并且我试图制作不同的回归方程（线性和非线性），并在时间序列图的同一图上显示这些方程，但不幸的是我不能。可能是因为我是R / Rstudio统计软件包的新用户。

数据样式

Date   monthly rainfall (mm)
jan94     12
Feb94      11
.
.
. Dec14    1x

代码

# plotting of time series rainfall data (option1)
# step1: read files

MR<-read.table("C:\\Users\\Salam\\Desktop\\trend Kufa\\CSV2 Habel\\Monthly rainfall.csv", header=T,sep=",")

summary(MR)
names(MR)
MR

# step2: plot observed discharge

MR1<-MR[c(1:252),2];

summary (MR1)
MR1
class(MR1)

require(zoo)

x <- yearmon(1994 + seq(0, 251)/12)
x

y<-MR1
y

pcp<-y~x

plot(pcp,type="l", xlab="Month",ylab="Monthly Rainfall(mm)", axes=T) 

grid(nx=250, ny=250, col="lightgray", lty="solid")
lines(pcp,lwd=2, col="blue")

box(which='plot')
title("Monthly Observed rainfall(mm)")

##  Regression



S1 <- lm(y ~ z, data=MR)
abline(S1,col='red',lwd=3)
summary(S1)


S2<-lm( y~poly(x,3), data=MR)
summary(S2)
abline(S2,col='green',lwd=3)

S3 <- nls(y ~ exp(a + b / x),start = list(a = 0, b = 0))
summary(S3)

S4 <- nls(y ~ (a + b *log( x)), start = list(a = 0, b = 0))
summary(S4)

Answer 1

您可以使用文本功能将等式放在图上。

text(x, y, "S1 <- lm(y ~ z, data=x)",
     cex = .8)

x和y是图中您想要方程

的坐标

将等式放在引号中

数据是您的数据框

cex控制字体大小

了解更多信息＆amp;文本使用选项？文本

Answer 2

请查看以下示例，您可以轻松修改自己的示例。

library(ggplot2)

# example dataset
dt = data.frame(date = 1:10,
                value = c(10,11,15,13,16,17,18,19,16,22))

# plot everything in one graph
ggplot(dt, aes(date, value)) +
 geom_point() + # plot the points
 stat_smooth(method="lm",se=F,level=0.95, col="red") + # linear reg
 stat_smooth(method="lm", formula = y~poly(x,2,raw=T), se=F,level=0.95, col="blue") + # quadratic reg
 stat_smooth(method="lm", formula = y~poly(x,3,raw=T), se=F,level=0.95, col="green") # cubic reg

# plot everything in separately
library(gridExtra)

plot1 = ggplot(dt, aes(date, value)) +
        geom_point() +
        stat_smooth(method="lm",se=T,level=0.95, col="red") 

plot2 = ggplot(dt, aes(date, value)) +
        geom_point() +
        stat_smooth(method="lm", formula = y~poly(x,2,raw=T), se=T,level=0.95, col="blue") 

plot3 = ggplot(dt, aes(date, value)) +
        geom_point() +
        stat_smooth(method="lm", formula = y~poly(x,3,raw=T), se=T,level=0.95, col="green")


grid.arrange(plot1,plot2,plot3)

我希望您熟悉ggplot2包，因为在这种情况下它是最重要的。然后，您可以研究添加标题，更改颜色，更改置信区间等的方法。

如何将回归方程放在月度时间序列数据图上？

2 个答案: