入门级人士的自然语言处理书籍或资源？

Question

任何人都可以提供一些好的自然语言处理书的建议。以下是我想到的因素：

• 它没有太多深度，很好地概述了这些巨大的主题。
• 概念需要以图片形式解释。
• JAVA / Python / R中的示例代码。

Answer 1

您可以查看有关NLP的在线课程。他们包含视频，练习，写作文件，建议读物......

我特别喜欢这个：https://www.coursera.org/course/nlp（例如参见建议的阅读部分）。您可以在此处访问讲座：https://class.coursera.org/nlp/lecture（pdf +视频+字幕）。

Answer 2

我相信你有三种选择 - 我写了其中一种，所以请耐心等待。

1）使用Python进行自然语言处理 作者：Steven Bird等。 http://amzn.com/0596516495。本书涵盖了使用NLP api NLTK，被认为是NLP介绍的可靠书籍。很多代码，对NLP的更多学术观点，我认为广泛用于本科NLP课程。

2）Richard Reese撰写的Java自然语言处理http://amzn.to/1D0liUY。这包括一系列API，包括下面的LingPipe，并介绍了NLP概念以及它们如何在一系列开源API中实现。这是一个更浅层次的NLP，但它是一个更温和的介绍，它涵盖了一堆API如何解决相同的问题，因此它可以帮助您选择使用什么API。

3）使用Java和LingPipe Cookbook进行自然语言处理，由Breck Baldwin（我）和Krishna Dayanidhi http://amzn.to/1MvgHxa完成。这适用于工业程序员，它涵盖了商业NLP应用程序中常见的概念。这本书更深入地探讨了评估，问题规范，各种技术，在脸上做同样的事情。但它希望您从示例中学习（绝大多数是Twitter数据）。

所有书籍都有很多代码，一个用Python编写，另外两个用Java编写。两者都提供了具有大量安装基础的成熟API。

这些书中没有一本书对图形说明软件的作用做了多少工作。

祝你好运