浮点，对象，字符串，数据类型转换

Question

我有以下两列的数据框。我想对这两列进行求和并执行：sumgroup1 = np.sum(dfgroup1[['StartEarliestDifference','LatestEndDifference']].values)

这会导致以下错误：unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'str'

StartEarliestDifference LatestEndDifference
    27.0                           218
    5.0                             8
    2.0                             3

StartEarliestDifference = float64，以及LatestEndDifference = object

我尝试使用以下行转换浮动对象：

dfgroup1['LatestEndDifference'].convert_objects(convert_numeric=True)

不幸的是，LatestEndDifference没有更改为float，并且总和会导致相同的错误。我的方法有什么问题？

Answer 1

convert_objects的更改不到位，您必须重新分配：

dfgroup1['LatestEndDifference'] = dfgroup1['LatestEndDifference'].convert_objects(convert_numeric=True)