Question

我有两个python词典：

ccyAr = {'AUDCAD','AUDCHF','AUDJPY','AUDNZD','AUDUSD','CADCHF','CADJPY','CHFJPY','EURAUD','EURCAD','EURCHF','EURGBP','EURJPY','EURNZD','EURUSD','GBPAUD','GBPCAD','GBPCHF','GBPJPY','GBPNZD','GBPUSD','NZDCAD','NZDCHF','NZDJPY','NZDUSD','USDCAD','USDCHF','USDJPY'}

data  = {'BTrades', 'BPips', 'BProfit', 'STrades', 'SPips', 'SProfit', 'Trades', 'Pips', 'Profit', 'Won', 'WonPC', 'Lost', 'LostPC'}

我一直在努力探索如何最优雅地创建一个构造，其中'ccyAr'中的每个'数据'都存在。以下是我认为最接近的两个，但是第一个结果（现在我意识到）在数组中而后者我更像是伪代码：

1

table={ { data:[] for d in data } for ccy in ccyAr }

2

for ccy in ccyAr:
    for d in data:
        table['ccy']['d'] = 0

我还想将每个条目设置为int 0，我想一次性完成。我正在努力学习理解方法，因为我最终将每个内部目录成员的每个值创建为列表而不是值0。

我见过自动化片，但我不想模仿perl，我想用pythonic方式做。任何帮助=欢呼。

Answer 1

for ccy in ccyAr:
    for d in data:
        table['ccy']['d'] = 0

很接近。

table = {}
for ccy in ccyAr:
    table[ccy] = {}
    for d in data:
        table[ccy][d] = 0

此外，你问题中的ccyAr和数据是集合，而不是字典。

Answer 2

您要搜索的是pandas DataFrame形状data x ccyAr。我在这里给出一个最小的例子：

import pandas as pd

data = {'1', '2'}
ccyAr = {'a','b','c'}

df = pd.DataFrame(np.zeros((len(data), len(ccyAr))))

然后最重要的一步是设置列和索引。如果您的两个所谓的词典实际上是设置的（如您的代码中所示），请使用：

df.columns = ccyAr
df.index = data

如果它们确实是字典，那么你必须调用它们的密钥方法：

df.columns = ccyAr.keys()
df.index = data.keys()

您可以print df看到这实际上是您想要的：

  | a | c | b
-------------
1 | 0   0   0
2 | 0   0   0

现在，如果您尝试通过df['a'][1]进行访问，则会返回0.这是解决问题的最佳方法。

Answer 3

如何使用词典理解来做到这一点：

table = {ccy:{d:0 for d in data} for ccy in ccyAr}

创建并实例化python 2d字典

3 个答案: