Question

我是SPSS的新手，我正在测试一个从Excel引入SPSS的文件，该文件大约有100列（第一行中的变量名），每行有一些数据。我想检查的是，如果来自任何单元格的任何数据被删除。我试图将excel中的“计数”功能与SPSS中可能的功能进行比较。如果还有其他方法可以确保没有丢弃数据？

Answer 1

计算所有空单元格并查看所有行是否为零可能更容易。请注意，在SPSS中，空单元格实际上始终指示system missing values。现在，如果您的第一个变量是rbindlist，而您的上一个变量是data.table，则运行

## Sample data
h <- list(letters[1:3],
          character(0),
          letters[4:5])

out <- do.call(rbind, lapply(h, `length<-`, 3))  # fix lengths and make matrix
out <- out[rowSums(!is.na(out))>0, ]             # remove empty rows
out[is.na(out)] <- "gen=unnamed"                 # rename NA

data.frame(out)
#   X1 X2          X3
# 1  a  b           c
# 2  d  e gen=unnamed

计算一个新变量x1，保存每行的系统缺失值数，并根据它对行进行排序，从而将大多数系统缺失值（如果有）的行移动到文件顶部

或者，您可以使用nmiss function。这包括用户缺失值，但这些值在从Excel导入后不会出现。

Answer 2

最好的方法是设置两个。假设您的Value列是A而不是这就是B列= ISBLANK（A2）。它会带来真或假的价值然后第二栏C： = IF（B2 = TRUE，COUNTIF（B：B，B2），0）

spss计算所有非空的单元格

2 个答案: