通过减去视频中的帧来进行人脸跟踪

Question

是否可以在不使用面部识别的情况下减去帧来跟踪视频中的面部？

如果下一帧中的脸部发生变化会怎样？有没有办法通过减去来检测这种变化？

Answer 1

脸部追踪不同于脸部识别。简单地说，

脸部追踪表示，跟踪具有脸部特征的对象。

面部识别表示在一组已知面部中检测和识别面部。

首先要跟踪面部，您需要检测它。因此，对于检测面部，有一些简单的技术，例如Haar Feature-based Cascade Classifiers和LBP cascade classifier。你可以谷歌并阅读它们。

检测到脸部后，您可以尝试解决脸部追踪问题。但是通过不同的帧跟踪脸部意味着您重复每帧的脸部检测过程。现在的问题是如何提高检测速度，适合30 FPS的正常帧率？ 一个简单的解决方案是减少搜索范围。换句话说，如果在第一帧中检测到面部，则在第二帧中不需要搜索帧的整个区域。最佳解决方案是从前一帧中面部的位置开始搜索。

可以找到一个简单的面部检测和跟踪教程here。

Answer 2

试试这个使用Viola-Jones人脸检测算法的example和用于跟踪的KLT（Kanade-Lucas-Tomasi）算法。