Python - rgb2gray没有在我的照片上工作

Question

这有点复杂，我会试着解释一下。

我的电脑上有一张照片，一张脸的照片。我想将该图像读取到某个矩阵X，做一些我不会详细说明的操作，因为它相当复杂，但最后我应该得到X=AS

这是我的代码

import numpy as np
import skimage.io as io
from skimage import color
import sklearn.decomposition as dc
X=color.rgb2gray(io.imread('/home/oria/Desktop/1.ppm'))
ica=dc.FastICA()  
S=ica.fit(np.matrix.transpose(X))
A=ica.mixing_ 
B=np.linalg.pinv(A)
S=np.dot(B,X) 
Y=np.dot(A,S)

预期的最终结果是Y将近似等于X. 情况并非如此，我认为不是这种情况的原因是灰度图像中的X（这是io.imshow(X)）

而Y不是（io.imshow(Y)）：

你可以看到它是同一个人，相同的图片，这是好的，但颜色都是扭曲的。所以我想如果我可以将Y转移到graylevel，那么我会得到X = Y。

但每当我做 io.imshow(color.rgb2gray(Y)) 时，一切都没有变化。为了进一步检查自己，Y-color.rgb2gray(Y)确实是零矩阵。好像rgb2gray没有做任何事情。

为什么不起作用？