我阅读了Workbench时间序列示例的示例。但我有点困惑。我认为为了使用神经网络,我应该同时拥有训练和评估数据集,但如果我想预测我没有的未来价值怎么办?例如,假设我有包含十个数字的数据集,并且我使前五个数字是训练数据集,其余的是评估数据集,我需要在十个数字之后预测未来的五个数字我怎么做这个?我希望事先明确表示这一点。
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最有可能十个数字不足以进行概括。培训数据应具有代表性,以便进行良好的概括。它可以与情况进行比较,如果你想对地球上的天气情况做出一些结论,同时考虑三个月内一个城市的温度。你需要将时间段扩大到至少五年,并考虑到世界上更多的城市。