所以我试图用R编码我的欺诈检测算法。我有一个数值（欺诈），与某个用户在矢量中提交欺诈的可能性成正比。如果出现“欺诈行为”的敏感性，我该如何创建一个新栏目，表明它是HIGH，MEDIUM还是LOW。 （即如果0.6＆gt;＆＃39;欺诈行为＆gt;＆gt; 0.3，那么它是低，如果在0.6和0.8 MED之间，则为HIGH，如果它是0.8或更高。
这是我的输入和预期输出
敏感性是：非常低 - 0，低 - 0.3，中 - 0.6，高 - 0.8输入（df）：
ID fraudval
1 0.4
2 0.8
3 0.2
4 0.6
输出（df）：
ID fraudval test
1 0.4 LOW
2 0.8 HIGH
3 0.2 VERY LOW
4 0.6 MEDIUM
提前致谢！ ：d
答案 0 :(得分：1)
我会使用cut：
R> df$test <- cut(df$fraudval, c(0,.3,.6,.8,Inf),
+ c("VERY LOW", "LOW", "MED", "HIGH"), right=FALSE)
R> d
ID fraudval test
1 1 0.4 LOW
2 2 0.8 HIGH
3 3 0.2 VERY LOW
4 4 0.6 MED