通常我使用个别数据进行曲线拟合，例如
X <- c( 0, 0, 0, 2.4, 2.4, 2.4, 5.8, 5.8, 5.8, ...)
Y <- c( 99, 98, 101, 80, 72, 77, 55, 40, 46, ...)
然后我创建一个数据帧并使用R。
中提供的任何拟合函数drm(Y~X, data = dataframe, fct = L.3(), type="continuous")
但是现在我只有平均值，标准差和值的数量（N）对于X和Y的每个级别。
我搜索了一段时间，但找不到具有平均值，sd和N作为输入的函数。
我的问题是：
是否有可以用手段等计算的功能？
或者，是否可以将平均值转换回单个值？
提前致谢
Alunius
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实验包＆＃34; toxReviewer＆＃34;在github专门用于分析摘要形式的毒理学数据。它还不适用于install_git（）。此时它也没有剂量反应模型。 这包含fabricate（），用于在常态假设下从摘要统计中返回伪个体数据。具有相同（＆＃34;足够的＆＃34;）汇总统计数据的任何虚假个人数据应该为正常的理论方法提供相同的结果。对于曲线拟合，正态理论方法等同于最小二乘法。其他计算可以更具体地是高斯计算。从理论上讲，结果应该可以从足够的统计数据中计算出来，但假数据方法有时候很方便。同样明显的是如何处理对数正态假设，合理地替代足够的统计数据（正常的足够的统计数据，但是参考日志。）PROAST在目标上与USEPA基准剂量软件（其也用于汇总统计数据）相似。 ）两者都有一堆模型。