如何使用OpenCV从使用移动相机拍摄的图像中删除阴影？

Question

我需要在图像中找到最大的矩形，但是当我找到轮廓时，阴影会成为轮廓的一部分。

有关如何移除/最小化阴影的任何建议。

原始图片

带轮廓的图像

Answer 1

首先，您首先将图像二值化，特别是因为阴影而使用自适应阈值。 来源示例：http://docs.opencv.org/master/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html

在此之后，您应该能够按照您的需要进行操作。

Answer 2

您可以使用像Canny这样的边缘检测器：

cv::Mat image = cv::imread( "C:/Users/John/Documents/StackOverflow/t8keM.png" );
cv::Mat gray_image, dst, color_dst;

cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );
Canny( gray_image, dst, 50, 200, 3 );
cvtColor( dst, color_dst, CV_GRAY2BGR );

cv::imshow( "image", image );
cv::imshow( "canny", color_dst );

cv::waitKey();

结果：

之后，您可以使用cv :: findContours（）来查找矩形。

Answer 3

使用 AdaptiveThreshold 而不是正常的 Otsu Thresholding ，我能够解决与OpenCV Java for Android相同的问题