我应该无条件地信任BLAS库来提高性能

Question

我正在研究一些涉及计算密集型图像处理算法的项目，该算法涉及BLAS库（主要是1级例程）可以处理的许多步骤。由于我的数据非常大，所以考虑使用BLAS肯定是有意义的。

我已经看到了优化的BLAS库提供了巨大的性能提升的例子（矩阵矩阵乘法的加速因子10并不罕见）。

我是否应尽可能应用BLAS功能并盲目相信它会产生更好的性能，还是应该逐案分析并仅在必要时应用BLAS？

盲目应用BLAS的好处是我现在节省了一些时间，因为我不必详细描述我的代码。另一方面，仔细分析每种方法可能会给我提供最好的性能，但我想知道现在是否值得花几个小时才能在运行软件后获得半秒钟。

Answer 1

有点激动，我读了一本书：（1）关于优化的黄金法则：不要这样做（2）关于优化的黄金法则（仅限专家）：不要这样做。简而言之，我建议按以下步骤进行：

• 第1步：以最简单/最清晰的方式实施算法
• 第2步：衡量表现
• 步骤3：如果（且仅当）表现不令人满意，请使用分析器检测热点。他们往往不在我们想到的地方!!
• 步骤4：仅针对热点尝试不同的替代方案（测量每种替代方案的性能）

更具体地说明你的问题：是的，BLAS的一个好的实现可以产生一些不同（它可以使用AVX指令集，并且对于矩阵时间矩阵乘法，以更加缓存友好的方式将矩阵分解为bloc） ，但同样，我不会“无条件地信任”（取决于BLAS的版本，数据，目标机器等...），然后测量性能和比较绝对必要。