我已经通过一个序列训练了LSTM，并尝试测试它是否可以合成一些输出序列，但有趣且不幸的是，它非常快，即在2个时间步后，稳定到修复输出，意味着一个序列完全相同的值。
现在我已经改变了初始化，但是在两步之后输出总是相同的。培训或抽样可能出现什么问题？
很抱歉，我无法提供更多上下文，因为整个程序太大了，无法在此发布。
答案 0 :(得分：0)
你的训练或抽样没有任何问题 - 这是纯粹＆＃34;的预期行为。 LSTM网络。要对数据中的差异进行建模，请不要让网络直接预测下一步的值。相反，您的网络应该为您提供下一个时间步的可能值的概率分布，然后您可以从中进行采样。
有关如何执行此操作的两个示例：