Question

我是数据仓库的新手，所以请放轻松。

我想弄清楚这种情况下的尺寸数量。

在我的交易数据库中：

我有一个存储位置代码的表。列是location_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null。
我有一个存储区域代码的表。列是region_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null。
我有一张关联地点和地区的表格。列是assoc_id int not null primary key, location_code int not null, region_code int not null。 1位置仅属于1个地区。

在我的数据仓库数据库中，用户可能希望按位置或按地区查找数据。

现在我想在这种情况下创建维度表。

想知道我应该以这种方式创建2个维度表（1个用于位置，1个用于区域）吗？

为Location创建一个维度表，其中包含具有以下列的Region：location_code int not null primary key, location_short_description varchar(10) not null, location_long_description varchar(100) not null, region_code int not null, region_short_description varchar(10) not null, region_long_description varchar(100) not null
为Region创建一个维度表，其中包含具有以下列的位置：region_code int not null primary key, region_short_description varchar(10) not null, region_long_description varchar(100) not null, location_code int not null, location_short_description varchar(10) not null, location_long_description varchar(100) not null

或者我应该创建4个维度表（1个用于位置，1个用于区域，1个用于位置区域关联，1个用于区域位置关联）这样吗？

使用以下列为“位置”创建一个维度表：location_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null
为具有以下列的Region创建1维表：region_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null
为这些列创建位置区域关联的1维表：location_code int not null, region_code int not null
使用以下列为区域位置关联创建1维表：region_code int not null, location_code int not null

还是有另一种方式更有意义吗？如果是，请告诉

在数据仓库世界中，这种称为什么类型的关系以及处理它的标准方法是什么？

由于

Answer 1

我会在同一维度（根据业务用途命名，例如D_Location或D_Geography）对位置和区域进行建模。

小时编号将在事实表中，事实表F_Hour和D_Location将与代理键（Oracle中的序列或Sql server中的标识）连接。

区域和位置的所有描述性列都可以很乐意在D_Location中生存（当然Region不会被标准化，但这是通常的方式）。

Answer 2

我认为您不需要在维度表中跟踪位置和区域的关联。该关联可以在事实表中。

我会创建二维表 D_Location ＆amp; D_Region 和1个事实表 F_Hour 。

D_Location：

location_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null

<强> D_Region：

region_code int not null primary key, short_description varchar(10) not null, long_description varchar(100) not null

<强> F_Hour：

hour_id int not null primary key, location_code int not null, region_code int not null, hours decimal(10,2) not null

F_Hour 将1 FK改为 D_Location ，将1 FK改为 D_Region 。

获取特定location_code（@location_code）的小时数：

select h.location_code, l.short_description, l.long_description, sum(h.hours) 
from F_Hour h inner join D_Location l on h.location_code = l.location_code 
where h.location_code = @location_code 
group by h.location_code, l.short_description, l.long_description 
order by h.location_code

获取特定region_code（@region_code）的小时数：

select h.region_code, r.short_description, r.long_description, sum(h.hours) 
from F_Hour h inner join D_Region r on h.region_code = r.region_code 
where h.region_code = @region_code 
group by h.region_code, r.short_description, r.long_description 
order by h.region_code

有意义吗？

在我的数据仓库中确定维数表的数量

2 个答案: