Question

我使用的是具有64GB RAM的Xeon四核处理器。运行该功能的程序只有89个数据点。现在已经超过20分钟了，MATLAB仍然忙着＃34;计算程序。下面的代码是否显示出为什么要花这么长时间来计算？

function last15MinsOfDay=last15MinsOfDay(time,price)
% last15MinsOfDay takes the average of prices between 3:45 and 4:00.
timeStr=cellstr(datestr(time));
timeDbl=datevec(timeStr);
times=and(timeDbl(:,4)==14,timeDbl(:,5)>=45)+and(timeDbl(:,4)==15,timeDbl(:,5)==0);
priceIdx=find(times);
z=find(fwdshift(1,priceIdx)~=priceIdx+1);
z=[1; z];
mu=zeros(length(z),1);
for i = 1:length(z);
    while i < length(z)
        mu(i)=mean(price(priceIdx(z(i):z(i+1))));
    end
end
last15MinsOfDay=mu;

Answer 1

我不是matlab的专家，但这部分看起来很有趣：

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    distance="15%"
    >
  </ion-infinite-scroll>
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</ion-view>

具体来说，我没有看到for i = 1:length(z); while i < length(z) mu(i)=mean(price(priceIdx(z(i):z(i+1)))); end end在内循环中递增，因此内循环将无限期地运行。

Answer 2

为了补充esm的答案，你有两个循环，每个循环使用相同的变量i，所以这会导致你的while循环出错，因为变量i被重新定义每次迭代的for循环（在你应用esm的校正之后）。要查看我的意思，请尝试按照代码查看输出：

z = 1:10;
for i = 1:(length(z));
    while i < length(z)
        disp(['while loop:' num2str(i)]);
        i = i+1;
    end
    disp(['for loop:' num2str(i)]);
end

此外，由于双循环，您通过将相同数据重写为变量m(i)来浪费大量处理时间

我觉得这是你打算做的事情：

for i = 1:length(z)-1;
        mu(i)=mean(price(priceIdx(z(i):z(i+1))));
end

我刚刚删除了嵌套的while循环，因为它并没有真正起作用并耗尽处理时间，然后我将length(z)更改为length(z) - 1以避免index out of bounds错误。

最后，您的脚本将仅使用您的一个处理器内核，因此在此处使用qaud核心处理器并不能为您提供任何速度优势。要使用所有4个核心，请尝试使用parfor而不是for，理论上您可以将处理速度提高四倍。 http://nl.mathworks.com/help/distcomp/parfor.html

MATLAB：短时间运行需要20多分钟

2 个答案: