我从图像中获得了数据。我的意思是配置扫描数据。 （沿一条线拍摄的图像强度值） 我想要的是从另一个图像的行获取数据并将它们进行比较。 我想知道它们是否相似。 比如我得到了：
int data1[N];
int data2[N];
我想比较一下。如果它们不相似，我希望知道这些数据中最长的部分，它们彼此相似。例如，如果我们在从0到N-1的索引处查看它们，可能会发生data1和data2不相似， 但可能在索引100 ... N - 56它们几乎是相同的。 通过相似性我的意思是：如果我们以波浪的形式表示data1和data2， 然后相似性意味着它们的行为几乎相同，但有时可能略有不同。我的意思是波浪的形状几乎相似。
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显然，确切的实现将比我在下面描述的更复杂，但也许它将提供一个起点：
由于您正在谈论图像强度，因此首先将两组原始强度数据标准化可能是合适的。 （这样，你应该能够识别出data1始终是data2值的三分之二的东西。）我可能首先将（例如）100的值分配给源图像的最强部分，并将0分配给最不强烈 - 调整所有其他值以适应该比例。
对数据进行归一化后，下一步可能就像使用一些简单比较（例如Abs(data1[n] - data2[n]) < SomeThreshold）迭代规范化数组一样简单。每次比较通过时，增加“匹配长度”。如果匹配长度为零，您可能还需要设置“起始索引”变量。当比较失败时，更新“最佳匹配”信息，然后将“长度”计数器重置为零。
我建议您轻松更换比较功能。我不确定，但是如果你想要进行某种类型的图像匹配，如果你不得不使用更复杂的比较机制（例如你可能需要阈值来“漂移”），我不会感到惊讶例如，如果基本图像是相同的，但其中一个已经过后处理，使一侧比原始图像更明亮。）