Pandas.tslib.normalize_date（）时区是否有意识？

Question

我在夏令时标准化时间戳时发现以下行为改变了pandas 0.16.2的边界：

import pandas as pd
original_midnight = pd.Timestamp('20121104', tz='US/Eastern')
original_midday = pd.Timestamp('20121104T120000', tz='US/Eastern')

str(pd.tslib.normalize_date(original_midday))
`Out[10]:'2012-11-04 00:00:00-05:00'`

str(original_midnight)
`Out[12]:'2012-11-04 00:00:00-04:00'`

我认为规范化的时间戳应该与original_midnight具有相同的时区。

这是一个错误，还是我错过了什么？

Answer 1

implementation只会截断时间。它似乎根本没有操纵偏移，所以我会说没有，它不是时区意识。

另外，考虑到这种类型的操作（在许多语言中）倾向于掩盖这样一个事实：并非每个当地日都午夜。例如，如果时区为'America/Sao_Paulo'（巴西），且日期为春季转发（例如2015-10-18），则跳过00:00到00:59的小时，意思是当天的开始时间是01:00。如果要将功能更新为可识别时区，则必须调整时间和偏移量。