重新启动群集中的某些节点时，Hazelcast Map中的数据丢失

Question

我们一直在使用Hazelcast 2.6.8并升级到3.5。升级的原因似乎是缓存数据的间歇性问题。然而升级并没有解决问题。

我们正在尝试在Hazelcast IMap中缓存100个java普通对象，我们从外部数据库缓存这些对象。缓存对象通过Hazelcast的ConcurrentMap在集群中共享。我们有一个由6个节点组成的集群，每当我们从这6个节点中停止并启动2个节点时，我们发现有些java对象丢失了，它的出现以及丢失的数量会有所不同，但是当缺少这个数字通常是大约90个对象时在地图而不是100。

最初，backup-count属性已设置为3，但由于失败，我们将其增加到6。

使用的IMap方法是检索数据的loadAll方法。这是我们正在使用的配置，StoreClass实现了Hazelcast MapStore：

<map name="objectsMap">
<backup-count>6</backup-count>
<near-cache>
<time-to-live-seconds>0</time-to-live-seconds>
<max-idle-seconds>6000</max-idle-seconds>
<eviction-policy>LRU</eviction-policy>
<max-size>5000</max-size>
<invalidate-on-change>true</invalidate-on-change>
</near-cache>

<map-store enabled="true">
<class-name>StoreClass</class-name>
<write-delay-seconds>0</write-delay-seconds>

Answer 1

std::num_put<char>

如果为true，则所有成员都会监听其缓存条目中的更改，并在更新或删除条目时逐出该条目。

将其更改为false并尝试。它有效。

现在可以将<invalidate-on-change>true</invalidate-on-change> 置于所需的较低数字。建议不要有大数作为备份。 1或2应该满足要求。