对应于标称值的可变不确定性

Question

我只是使用在http://pythonhosted.org/uncertainties/index.html#

找到的DataTemplate模块

假设我们有一个带有温度传感器的实验装置，该装置已经过校准。现在考虑校准产生可变的测量误差，例如，从±1 K @ 0°C到±4 K @ 100°C线性增加。是否可以定义使用uncertainties模块定义变量时要使用的自定义函数？

示例：

uncertainties

如果是这样，当变量的标称值改变时，变量的不确定性是否会改变？

示例：

>>> from uncertainties import ufloat
>>> def err_fun(temp_in_C):
..:     return 1 + 3 / 100 * temp_in_C
>>> temp_meas = ufloat(10, err_fun, 'tag')
>>> print temp_meas
10+/-1.3

Answer 1

不确定性只能是一个实数。因此，当您使用temp_meas.nominal_value = 50更改名义价值时，您只会更改名义价值（而非不确定性）。

在您的情况下，最简单的解决方案可能是创造一个具有不确定性的温度：

def temp_with_uncert(temp_in_C):
    return ufloat(temp_in_C, 1 + 0.03 * temp_in_C)

给出：

>>> temp_with_uncert(10)
10.0+/-1.3
>>> temp_with_uncert(50)
50.0+/-2.5