从DataFrame中删除包含0到9之间的数字的行

Question

我有一个包含不同类型名称的列（ResourceName）的数据框：

Testvalue
F424221M
F844071
water

我想删除 包含数字（第2行和第3行）的行，以便保留包含Testvalue的行。我找不到合适的解决方案。

类似的东西：

df1 = df1[(df1['ResourceName']) != '**CONTAINS ANY NUMBER**']

Answer 1

您可以使用向量化contains和正则表达式模式\d来查看字符串是否包含任何数字以创建布尔掩码并使用~来否定它：

In [173]:
df[~df['Testvalue'].str.contains('\d')]

Out[173]:
  Testvalue
2     water

这里contains生成以下布尔掩码：

In [174]:
df['Testvalue'].str.contains('\d')

Out[174]:
0     True
1     True
2    False
Name: Testvalue, dtype: bool