Question

我有以下数据集：

id  changeType  dateTimeStamp       userName
1   insert      07/02/2015 0:15:53  john
2   update      07/02/2015 0:15:52  adriana
3   insert      07/02/2015 0:15:51  john
4   update      07/02/2015 0:15:50  john
5   update      07/01/2015 22:46:57 denise

我正在尝试检索相互覆盖彼此在5分钟内进行更改的数据的用户。对于这些特定的数据集，我应该得到ID 1,2和3。

我试过了：

SELECT *
FROM tblChanges v1 
INNER JOIN tblChanges v2 
        ON v2.userName <> v1.userName 
        AND v1.dateTimeStamp <> v2.dateTimeStamp 
WHERE ABS( TIMESTAMPDIFF(MINUTE, v1.dateTimeStamp, v2.dateTimeStamp )  ) <= 5

这也检索了我不需要的ID = 4。有什么帮助吗？

提前感谢。

编辑：输出

 id  changeType   dateTimeStamp       userName
  1   insert      07/02/2015 0:15:53  john
  2   update      07/02/2015 0:15:52  adriana
  3   insert      07/02/2015 0:15:51  john

编辑：这是DDL / DML

CREATE TABLE `tblChanges` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `changeType` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  `dateTimeStamp` DATETIME NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
   `userName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=latin1 ;

 INSERT INTO tblChanges ( id, changeType, dateTimeStamp, userName ) 
 VALUES (1, 'insert' , '2015-07-02 12:15:53', 'john' ) ;

INSERT INTO tblChanges  ( id, changeType, dateTimeStamp, userName ) 
VALUES (2, 'update' , '2015-07-02  12:15:52', 'adriana' ) ;

INSERT INTO tblChanges ( id, changeType, dateTimeStamp, userName ) 
VALUES (3, 'insert' , '2015-07-02 12:15:51', 'john' ) ;

INSERT INTO tblChanges ( id, changeType, dateTimeStamp, userName ) 
VALUES (4, 'update' , '2015-07-02  12:15:50', 'john' ) ;

INSERT INTO tblChanges ( id, changeType, dateTimeStamp, userName ) 
VALUES (5, 'update' , '2015-07-01  22:46:57', 'denise' ) ;

Answer 1

您的联接正在选择当前记录之前和之后发生的记录，而不是仅在之后记录。

查询检索彼此覆盖的唯一用户

1 个答案: