Question

    u'가'  u'나'    
0     
1   
...


       A      B
0
1
...

上面有两个像上面那样的pandas数据框，每个都叫做'left'，'right'。我尝试合并如下代码。

result = pandas.merge(left, right, how='left', left_on=[u'가'], right_on=['A'])

但不幸的是，错误发生了。看来pandas合并左（右）_on = key 功能无法识别unicode列名。

  File "?.py", line ?, in merger
    pandas.merge(left, right, how='left', left_on=[u'가'], right_on=['A'])
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 37, in merge
copy=copy)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 183, in __init__
self.join_names) = self._get_merge_keys()
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 352, in _get_merge_keys
left_keys.append(left[lk].values)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1797, in __getitem__
return self._getitem_column(key)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1804, in _getitem_column
return self._get_item_cache(key)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1084, in _get_item_cache
values = self._data.get(item)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 2851, in get
loc = self.items.get_loc(item)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.py", line 1572, in get_loc
return self._engine.get_loc(_values_from_object(key))
  File "pandas\index.pyx", line 134, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3824)
  File "pandas\index.pyx", line 154, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3704)
  File "pandas\hashtable.pyx", line 686, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12280)
  File "pandas\hashtable.pyx", line 694, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12231)
KeyError: u'\uac00'

之前有人遇到过这种错误吗？如果有，请告诉我并给我你的提示。

Answer 1

我猜您从.csv或.excel等文件构建DataFrame。然后，您需要设置编码选项：

left=pd.read_csv('kor.csv', encoding='utf-8')
#or
left=pd.read_excel('kor.xlsx', encoding='utf-8')

它将解决问题。

Answer 2

对不起大家的困惑。在我看来，但不是unicode问题。这只是因为我在groupby之后尝试合并。比如this。

默认情况下，groupby输出将分组列作为标记，而不是列，这就是合并失败的原因。

有几种不同的方法可以处理它，最简单的方法是在定义groupby对象时使用as_index参数。

po_grouped_df = poagg_df.groupby(['EID','PCODE'], as_index=False)

然后，您的合并应该按预期工作。

无论如何，回到我的问题的例子，数据框＆＃39;离开＆＃39;专栏u＆＃39;가＆＃39;是一个索引而不是列，因为我在＆＃39; left＆＃39;上做了 groupby 在合并之前没有 as_index = False 。

Answer 3

之前我没有遇到过这个问题，但可能的解决办法是：

left_no_unicode=left.copy()
left_no_unicode.columns=[c if c!=u'가' else 'A' for c in left_no_unicode.columns]
result = pandas.merge(left_no_unicode, right, how='left', on=['A'])

合并键（unicode列名）错误

3 个答案: