我有一个关系数据库格式的数据集（通过各种.csv文件的ID链接）。
我知道每个数据框只包含一个ID值，我想知道从该行中提取值的最简单方法。
我现在在做什么：
# the group has only one element
purchase_group = purchase_groups.get_group(user_id)
price = list(purchase_group['Column_name'])[0]
第三排困扰我，因为它看起来很难看，但我不确定解决方法是什么。分组（我猜）假设可能有多个值并返回一个<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>对象，而我只想返回一行。
答案 0 :(得分：12)
如果你只想要值而不是df / series，那么请调用values并索引第一个元素[0]，只需：
price = purchase_group['Column_name'].values[0]
会奏效。
答案 1 :(得分：1)
这种方法很直观；例如，从数据框中获取值的第一行（列表列表中的列表）：
np.array(df)[0]
答案 2 :(得分：0)
如果purchase_group仅具有一行，那么执行purchase_group = purchase_group.squeeze()会将其分成一系列，因此您只需调用purchase_group['Column_name']即可获取值