Question

我正在测试我编写的一些代码来混淆数组的元素。虽然不是真正的专业测试，但我对结果感到疑惑我生成了一个随机数组并保持混洗，直到数组被排序。我期望获得排序顺序的次数，大约是n！/ 2，并且最大混洗需要在n！附近，其中n是数组中元素的数量。

有5个元素，洗牌次数平均为108左右，6到615左右。我惊讶地发现，即使我只有5个元素，某些洗牌也会花费500多次。

我的问题是，这个结果是否有解释，和/或我对预期洗牌的推理是否正确？我的随机播放代码

void shuffle(int* array, int length)
{
    int i=0;
    int r =0;
    for(i=0;i<length;i++)
    {
        r = randomInRange(0,i);
        swap(array,i,r);
    }
}

Answer 1

为什么是n！/ 2？排列的数量是n !,所以在n之后！ shuffles你只希望一次正确排序数字。没有最大数量的洗牌 - 使用5张牌，你在每次迭代时有119/120的机会获得无序结果，这可能会持续很长时间。

这是我编写的Python脚本的输出，用于计算从1到120正确猜测随机数所花费的次数：

[17, 43, 251, 72, 4, 10, 41, 61, 74, 22, 172, 49, 43, 66, 994, 99, 59, 88, 255, 48]

平均值为123.4，这与预期非常相似，但即使在这个小样本集中，个别值也在4到994之间。

~~但是，在您的情况下，结果略有不同。这是因为你正在使用一种改组算法来提供偏差的结果。 (Jeff Atwood has written a useful blog post on the subject.)~~

~~我建议你改用Fisher-Yates algorithm。~~

测试洗牌代码

1 个答案: