在R中生成分层引导重新采样

Question

假设我有一个包含3个变量和7行

的数据框

df <- data.frame(V1=c(0,1,0,0,0,1,0), V2=rnorm(7), V3=rnorm(7))

如何创建一个20行的自举数据帧，其中V1中的0和1的分布大致相同，即它应该包含相同数量的0和1？感谢。

我看了一些包裹，例如boot，但我不想计算自举统计数据，我只想要数据集。

Answer 1

您可以使用sample_n包中的dplyr。

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(V1) %>% 
  sample_n(10, replace=T)