Question

我通过获取Z列中的最大值来生成以下数据透视表：

   val
X   x1     x2
Y   y1  y2 y1  y2
ID
a    9   1  5  11
b    8  10  7   6

在获取Z值的最大值后，我需要报告mean(y1,y2)。所需的表格是：

    val
X    x1          x2
Y    mean(y1,y2) mean(y1,y2)
ID
a    5           8
b    9           6.5

如何使用pandas实现这一目标？

我的MWE：

#!/usr/bin/python
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np

data=pd.read_table('data.txt')
pv=data.pivot_table(index=['ID'], columns=['X','Y'], values=['val'], aggfunc=np.max )
print pv

data.txt：

ID  X   Y   Z   val
a   x1  y2  z1  1
b   x1  y1  z2  2
a   x2  y2  z2  3
a   x1  y1  z4  4
a   x2  y1  z1  5
b   x2  y2  z3  6
b   x2  y1  z2  7
b   x1  y1  z3  8
a   x1  y1  z3  9
b   x1  y2  z3  10
a   x2  y2  z2  11

Answer 1

您可以传递static string ConnCms参数和level来计算所需轴级mean：

axis

在Pandas数据透视表的列上应用聚合函数

1 个答案: