我正在尝试评估条纹图案中每个像素位置的渐变角度。问题是有像素位置渐变变为零，在这些点上计算的角度是错误的。我尝试了插值，但它也在正确的像素处更改角度值。在计算其他数量时需要准确的梯度角度值。有没有办法获得精确梯度角度而不必面对上述问题？如果不可能，有没有办法只在错误的区域进行插值？还是有任何其他方法可以解决这个问题？ 这是我使用OpenCV和Python的实现：
k1 = np.array([[-1,0,1],[-1,0,1],[-1,0,1]])
dx1 = cv2.filter2D(image,cv2.CV_64F,cv2.flip(k1,-1),(-1,-1))
dy1 = cv2.filter2D(image,cv2.CV_64F,cv2.flip(np.transpose(k1),-1),(-1,-1))
alpha1 =np.arctan2(np.abs(dy1),np.abs(dx1))
我在模拟的圆形条纹图案上测试它，增加了高斯随机噪声。我已经附加了图像的链接而没有增加噪声。 https://drive.google.com/file/d/0B7tJUyO9BT28ZUQ4UFNxQWNhZWc/view?usp=sharing
修改1 ： 我实际上想要找到的是图像中条纹的方向，即每个像素处切线的方向。所以我首先找到渐变，并使用切线垂直于渐变的事实。所以，如果你能建议一个寻找切线的替代方法，欢迎。