让我们假设A是,
1 1 1 1 1 1
1 2 2 3 3 3
4 4 2 2 3 3
4 4 2 2 2 3
4 4 4 4 3 3
5 5 5 5 5 5
我需要识别与特定强度值相邻的所有数字。例如。强度1,3和4与强度值2相邻。 在Matlab中有效的方法是什么?
我可以使用以下内容,
glcm = graycomatrix(A)
但是如果A具有更大数量的强度值,例如10000 graycomatrix将不是一种有效的方法。
答案 0 :(得分:6)
您可以使用2D卷积构建蒙版,根据该蒙版选择值,然后将它们缩小为唯一值:
a
在示例中,这会产生
b
请注意,结果包含% // Data:
A = [ 1 1 1 1 1 1
1 2 2 3 3 3
4 4 2 2 3 3
4 4 2 2 2 3
4 4 4 4 3 3
5 5 5 5 5 5 ];
value = 2;
adj = [0 1 0; 1 0 1; 0 1 0]; %// define adjacency. [1 1 1;1 0 1;1 1 1] to include diagonals
%// Let's go
mask = conv2(double(A==value), adj, 'same')>0; %// pixels adjacent to those equal to `value`
result = unique(A(mask));
,因为某些值为result =
1
2
3
4
的像素具有该值的相邻像素。