Question

我现在正在制作一个程序，要求用户输入矩阵的行列式。首先，将生成一个非常复杂的矩阵，两秒钟后，将生成一个新的矩阵。

这是我的代码

#import part
import numpy
import scipy
import threading
from multiprocessing import pool

#defining part
def random_matrix(n):
    array = numpy.random.random((n,n))
    print array
def random_matrix_integer(n):
    print "Sorry I was just joking, Please calculate this one."
    array = numpy.random.random_integers(0,10,(n,n))
    print array


#process part
print "Now,let's start a mathematical game."
random_matrix(3)
print "Please Tell me the dot product of this Matrix\n"
t =threading.Timer(2,random_matrix_integer(3))
t.start()

直到计时器部分才能工作 “请告诉我这个矩阵的点积”将同时用第一个矩阵警告，两秒钟后控制台说

Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/threading.py", line 810, in __bootstrap_inner
self.run()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/threading.py", line 1082, in run
self.function(*self.args, **self.kwargs)
TypeError: 'NoneType' object is not callable

如果有人可以帮我解决这个简单的问题，我会非常感激

Answer 1

您需要传递一个可调用对象，因此请使用lambda：

t =threading.Timer(2,lambda: random_matrix_integer(3))

或者使用args传递random_matrix_integer来传递n：

t = threading.Timer(2,random_matrix_integer, args=(3,))

Answer 2

<强>更新：

任何multiprocessing方法的返回值都是None。

所以你可以做到以下几点：

#defining part
def random_matrix(n):
    array = numpy.random.random((n,n))
    print array
def random_matrix_integer(n):
    output = numpy.random.random_integers(0,10,(n,n))
    print output
def next(n):
    print "Sorry, I was just joking, let's calculate the result of this one."
    random_matrix_integer(n)


#process part
print "Now,let's start a mathematical game."
random_matrix(3)
print "Please Tell me the dot product of this Matrix\n"
t =threading.Timer(2,next,args=(3,))
t.start()

<强>输出：

Now,let's start a mathematical game.
[[ 0.00496393  0.64893226  0.72005749]
 [ 0.75589265  0.2527754   0.61459672]
 [ 0.89208782  0.54560049  0.57733855]]
Please Tell me the dot product of this Matrix

Sorry, I was just joking, let's calculate the result of this one.
[[10  2  5]
 [ 9  1  0]
 [ 4  6  6]]

或者，如果您打算稍后共享或处理返回变量，您可以创建并使用multiprocessing.Array或multiprocessing.Manager变量来存储您已获得的值，这样您就可以操作这样的变量多处理后的“返回”值。

Answer 3

您需要将函数传递给Timer，而不是将调用的结果传递给函数。

import threading
def foo():
    print "foo"
t =threading.Timer(2, foo)
t.start()

请注意缺少括号 - 这意味着您传递了foo，而不是foo()的结果

python 2 Timer不遵循命令

3 个答案: