填充现有numpy数组和创建新数组之间的性能差异

Question

在迭代算法中，通常多次使用大型numpy数组。通常，阵列需要手动复位＆＃34;在每次迭代。填充现有数组（使用nans或0）和创建新数组之间是否存在性能差异？如果是这样，为什么？

Answer 1

答案取决于数组的大小。虽然分配新的存储器区域需要几乎一定的时间，但是填充该存储器区域的时间随着大小而变化。 但是，使用numpy.zeros填充新分配的内存几乎是使用numpy.fill填充现有数组的两倍，并且比项目设置x[:] = 0快三倍。

因此，在我的机器上，填充少于800个元素的向量比创建新向量更快，创建新向量的800多个元素变得更快。