如何使用Z3 Solver简化以下表达式?
(declare-const c0 Int)
(declare-const c1 Int)
(declare-const c2 Int)
(assert (let ((a!1 (to_real (+ (* (* 2 c0) c2)
(* (* 2 c0) c1)
(* 2 c1 c2)
(* c0 (- c0 1))
(* c1 (- c1 1))))))
(let ((a!2 (/ (to_real (* (* 2 c0) c2)) a!1)))
(and (or (and (<= c2 1) (>= c2 1) (<= c0 2) (>= c0 2) (<= c1 3) (>= c1 3))
(and (<= c2 1) (>= c2 1) (<= c0 3) (>= c0 3) (<= c1 2) (>= c1 2)))
(= (/ 2.0 15.0) a!2))))
)
(apply (then qe propagate-values (repeat (then ctx-solver-simplify propagate-ineqs) 10)))
链接:http://rise4fun.com/Z3/u7F7
我尝试了我所知道的所有可能的策略,但却最终导致了求解器的超时。有没有办法可以避免超时?是否假设在 Java API ?
中返回false答案 0 :(得分:1)
通过查看代码很难分辨出发生了什么。但我认为to_real
可能是有问题的部分,因为域之间的转换往往会产生可能导致复杂性问题的非线性约束。
我会尝试使用纯粹的Reals(即声明c0
,c1
..作为Real
s;并删除对to_real
的调用。)< / p>
如果你确实需要整数/实数混合;确保在叶子上进行混合(即,在常数处);或者在最顶端,尽可能多地推动转换;而不是中间值。
但我猜如果你的问题空间允许的话,那么坚持使用Reals将是你的理想选择。
答案 1 :(得分:1)
该示例使用非线性整数运算。不幸的是,很容易在Z3没有终止的域中生成示例。 ctx-solver-simplify例程多次调用SMT求解器,并且在每次调用时都必须检查某些非线性约束组合的可满足性。