Question

我正在尝试编写一个函数来进行一些经常重复的分析，其中一部分是计算每个组中的组数和成员数，所以很难解决！但是，我的代码有一个问题......

以下是一些示例数据

> dput(BGBottles)
structure(list(Machine = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 
3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("1", "2", "3", "4"), class = "factor"), 
    weight = c(14.23, 14.96, 14.85, 16.46, 16.74, 15.94, 14.98, 
    14.88, 14.87, 15.94, 16.07, 14.91)), .Names = c("Machine", 
"weight"), row.names = c(NA, -12L), class = "data.frame")

这是我的代码

foo<-function(exp1, exp2, data) {
 datadesc<-ddply(data, .(with(data, get(exp2))), nrow)
 return(datadesc)
}

如果我运行此功能，我会收到错误

> foo(exp="Machine",exp1="weight",data=BGBottles)
Error in eval(substitute(expr), data, enclos = parent.frame()) : 
  invalid 'envir' argument

但是，如果我首先在全局environemtn中定义我的exp1，exp2和数据变量，它可以正常工作

> exp1<-"weight"
> exp2<-"Machine"
> data<-BGBottles
> foo(exp="Machine",exp1="weight",data=BGBottles)
  with.data..get.exp2.. V1
1                     1  3
2                     2  3
3                     3  3
4                     4  3

那么，我假设ddply在函数的environemtn之外运行？有没有办法阻止这种情况，或者我做错了什么？

由于

保罗。

Answer 1

您不需要get：

foo<-function(exp1, exp2, data) {
    datadesc<-ddply(data, exp2, nrow)
    return(datadesc)
}

Answer 2

这是此错误的一个示例：http://github.com/hadley/plyr/issues#issue/3。但正如马雷克指出的那样，无论如何你都不需要到这里来。

ddply在函数中运行查看函数外的环境？

2 个答案: