在熊猫中与0.0000不同？

Question

我有一个数据框，其中一些值为NaN，少数为0.0000。 当我做的时候

pd.isnull(df);

我看到它仅针对NaN返回TRUE，但不针对0.0000返回。

在我的数据集中，我需要忽略所有NaN和0.0000。我可以通过其他方式实现，但我对如何定义null感到困惑。

那么我应该假设0.0000仍然可以是一些无限小的值吗？

Answer 1

NULL用于表示缺少数据。在Python中，我们通常使用None来表示这种情况。由于 numeric numpy数组（数据框中的基础数据结构）无法保存None值，因此Pandas会将NaN用作NULL。

因此pandas.isnull() function只会检测NaN或None值。

0.0000是完全有效的数值，它不是缺少数据，并且未被该函数检测到。

换句话说，NULL 不意味着与零相同。这意味着根本没有数据。

Answer 2

0.0000只是0，一个完全正确的值。无/ NaN是“非数字”，一些不可计算的值（例如0/0）。这些基本上是不同的概念。 Python NaN 不是C ++ Null （本质上是0）。 NaN更像是一个通知，在计算这个值时会发生某种异常。