Question

在SAS中，可以通过简单的if语句删除观察。例如，如果我想删除Year =＃的行。我可以写：

If year == "#" then delete;

r中有相同的方式吗？我试过这个：

 DF<- DF[!(DF$Year == "#"),]

R中的数据集：

Year        Month
#           June
#           July 
#           August
2015        August

但是当我运行DF $ year时，当我认为它会被滤除时，我仍然会将＃作为因子水平？

Answer 1

你做得对。它仍然是一个因子级别，并不意味着它实际存在于向量DF$year中。如果您需要使用droplevels或再次使用系数DF$year <- factor(DF$year)

，则可以降低额外因子级别

如果您需要将带有数字标签的因子转换为数字向量，可以使用：

as.numeric( ## convert to numeric as expected
  as.character( ## because factors are numbers with labels
    your_factor 
    )
  )
)