Question

我有一个工作流应用程序，当状态发生变化时，工作流将写入数据库，如下所示。没有结束时间，因为它是一系列事件。我想创建一个将按WorkFlowID分组的查询，并总计在每个查询中花费的时间。我不确定如何开始

我的表和数据看起来像这样

+------------+---------------------+
| WorkFlowID |      EventTime      |
+------------+---------------------+
|          1 | 07/15/2015 12:00 AM |
|          2 | 07/15/2015 12:10 AM |
|          3 | 07/15/2015 12:20 AM |
|          2 | 07/15/2015 12:30 AM |
|          3 | 07/15/2015 12:40 AM |
|          4 | 07/15/2015 12:50 AM |
+------------+---------------------+

我的最终结果应该是：

+------------+-----------------+
| WorkFlowID | TotalTimeInMins |
+------------+-----------------+
|          1 |              10 |
|          2 |              20 |
|          3 |              20 |
|          4 |              10 |
+------------+-----------------+

Answer 1

在SQL Server 2012+中，您只需使用lead()。在SQL Server 2008中有几种方法可以解决这个问题。这里有一个使用`outer apply：

select t.WorkFlowId,
       sum(datediff(second, EventTime, nextTime)) / 60.0 as NumMinutes
from (select t.*, t2.EventTime as nextTime
      from table t outer apply
           (select top 1 t2.*
            from table t2
            where t2.EventTime > t.EventTime
            order by t2.EventTime
           ) t2
     ) tt
group by t.WorkFlowId;

唯一的问题是如何为事件4获得“10”。没有以下事件，因此该值没有意义。您可以使用datediff(second, EventTime coalesce(NextEvent, getdate())来处理NULL值。

Answer 2

作为替代方案：

;WITH t AS (
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY EventTime) As rn
    FROM
        yourTable)
SELECT
    t1.WorkFlowID,
    SUM(DATEDIFF(SECOND, t1.EventTime, ISNULL(t2.EventTime, GETDATE()) / 60)  As TotalTimeInMins
FROM t t1
  LEFT JOIN t t2 
    ON t1.rn = t2.rn - 1

Answer 3

一个适用于所有方法（好吧，我不了解SQL 6.5）版本的方法的基础是使用group by子句：

SELECT
   WorkFlowID
  ,datediff(mi, min(EventTime), max(EventTime))  TotalTimeInMins
 from MyTable
 group by WorkFlowID

这确实留下了如何在开始时间和（可能）没有结束时间的情况下获得10分钟的问题。如上所述，此查询将列出具有TotalTimeInMins = 0的WorkFlowID，看起来足够准确。以下变体将删除所有＆＃34;仅启动＆＃34;项目：

SELECT
   WorkFlowID
  ,datediff(mi, min(EventTime), max(EventTime))  TotalTimeInMins
 from MyTable
 group by WorkFlowID
 having count(*) > 1

（快速解释：having为group by，where为from）

计算组和一个日期时间列所花费的总时间

3 个答案: