Question

我正在尝试执行简单的任务，例如在matplotlib中读取与y轴值对应的x轴值，我看不出有什么问题。

在这种情况下，我感兴趣的是例如找到y轴的哪个值，如果我选择x = 2.0，但我得idx tuple为空，即使xvalues数组中有数字2。

这是代码：

pyplot.plot(x,y,linestyle='--',linewidth=3)

ax = pyplot.gca()

line = ax.lines[0]

xvalues = line.get_xdata()

yvalues = line.get_ydata()

idx = where(xvalues == 2.0) 

y = yvalues[idx[0][0]]

这是xvalues数组：

[1.40000000e+00   1.45000000e+00   1.50000000e+00   1.55000000e+00
1.60000000e+00   1.65000000e+00   1.70000000e+00   1.75000000e+00
1.80000000e+00   1.85000000e+00   1.90000000e+00   1.95000000e+00
2.00000000e+00   2.05000000e+00   2.10000000e+00   2.15000000e+00
2.20000000e+00   2.25000000e+00   2.30000000e+00   2.35000000e+00]

Answer 1

您获得空数组的原因是数组中实际上不存在严格值2.0。

例如：

In [2]: x = np.arange(1.4, 2.4, 0.05)

In [3]: x
Out[3]:
array([ 1.4 ,  1.45,  1.5 ,  1.55,  1.6 ,  1.65,  1.7 ,  1.75,  1.8 ,
        1.85,  1.9 ,  1.95,  2.  ,  2.05,  2.1 ,  2.15,  2.2 ,  2.25,
        2.3 ,  2.35])

In [4]: x == 2.0
Out[4]:
array([False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False], dtype=bool)

In [5]: np.where(x == 2.0)
Out[5]: (array([], dtype=int64),)

这是浮点数学限制的经典问题。如果你愿意，你可以这样做：

y[np.isclose(x, 2)]

但是，通常，您希望在给定的x处插入y值。

例如，假设您想要2.01处的值。 x值数组中不存在该值。

相反，使用np.interp进行线性插值：

In [6]: y = np.cos(x)

In [7]: np.interp(2.01, x, y)
Out[7]: -0.4251320075130563

在matplotlib python中找到与x轴对应的值

1 个答案: