Question

基于此网址，我发现Bayesian Rating，它很好地解释了评级模型，我想总结一下这个公式，使任何人实现SQL语句都更容易。如果我总结这样的公式，这会是正确的吗？

avg_num_votes  = Sum(votes)/Count(votes) * Count(votes)

avg_rating     = sum(votes)/count(votes)

this_num_votes = count(votes)

this_rating    = Positive_votes - Negative_votes

加特

Answer 1

看起来更像是这样：

avg_num_votes  = Count(votes)/Count(items with at least 1 vote)
avg_rating     = Sum(votes)/Count(items with at least 1 vote)

this_num_votes = Count(votes for this item)
this_rating    = Sum(votes for this item)/Count(votes for this item)

如果您使用简单的+/-系统，Sum(votes) = Count(positive votes)（即将+视为1， - 视为0）

另请参阅：Bayesian average。

Answer 2

avg_rating不应该是：

萨姆（票）/计数（票）

伊夫

总结贝叶斯评级公式

2 个答案: