d3js图表,使用json字符串而不是json文件

时间:2015-07-16 19:28:33

标签: javascript json d3.js

这是我第一次使用d3js。我已经使用了这个d3js Line Chart Sample。但是在输入数据之后它并没有绘制图表,但我可以看到数据已经被使用了萤火虫加载。但数据根本不会打印在图表中。无法解决问题。任何帮助都会非常感激。

这是我的代码,

root = json1;

  x.domain(d3.extent(root, function(d) { return d.timeStamp; }));
  y.domain(d3.extent(root, function(d) { return   d.memberAverageLoadAverage; }));

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("memberAverageLoadAverage");

  svg.append("path")
      .datum(root)
      .attr("class", "line")
      .attr("d", line);

];

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3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

应该是评论,但我建议做一些事情。 1.如果您有可用于获取http请求的服务器,我建议使用外部加载的JSON数据。如果没有,那么您可以使用本地数据,但无论哪种方式,您都必须拥有data.foreach函数,您可以在其中创建所有值,类似于下面的内容。

data.foreach(function(d) {
    d.timeStamp = d.timeStamp;
    d.memberAverageLoadAverage = +d.memberAverageLoadAverage;
});

我还强烈建议你重新格式化你的JSON,因为你的密钥没有做得非常好,所以我建议你看看here并重新格式化数据。让我知道你是如何做的以及我可以帮助你的其他事情。

答案 1 :(得分:0)

我不确定你是否可以解析这个问题。这是一个数组。无论如何,即使你可以,我也不认为有必要解析它。

  `var json1=`[{"clusterId":"","timeStamp":1437063744524,"memberAverageLoadAverage":20,"memberId":""},

答案 2 :(得分:0)

删除JS对象的JSON.parse并将memberAverageLoadAverage更改为不是全部是相同的值后,我能够显示图形。我需要更改memberAverageLoadAverage值的原因是extent调用使y轴从20变为20,因此该线位于屏幕底部并与x轴线相撞。我建议将y.domain设置为[0, d3.max(...)],而不是使用d3.extent

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var parseDate = d3.time.format("%d-%b").parse;

var x = d3.time.scale()
    .range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
    .range([height, 0]);

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left");

var line = d3.svg.line()
    .x(function(d) { return x(d.timeStamp);
    })
    .y(function(d) {return y(d.memberAverageLoadAverage); });

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");


var json1=[{"clusterId":"","timeStamp":1437063744524,"memberAverageLoadAverage":11,"memberId":""},{"clusterId":"","timeStamp":1437069850060,"memberAverageLoadAverage":5,"memberId":""},{"clusterId":"","timeStamp":1437069910059,"memberAverageLoadAverage":6,"memberId":""},{"clusterId":"","timeStamp":1437069970060,"memberAverageLoadAverage":15,"memberId":""},{"clusterId":"","timeStamp":1437070030056,"memberAverageLoadAverage":20,"memberId":""}];

var data = json1;

  x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.timeStamp; }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.memberAverageLoadAverage; })]);

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Price ($)");

  svg.append("path")
      .datum(data)
      .attr("class", "line")
      .attr("d", line);
.line {
  fill: none;
  stroke: steelblue;
  stroke-width: 1.5px;
}
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>