Question

我正在尝试使用scipy.weave在Python中构建一个快速的最小生成树程序。不幸的是，使用scipy.weave和我发现的C ++库STANN，比我想象的要困难得多。这是STANN库的链接：http://sites.google.com/a/compgeom.com/stann/

下面是我编写的带有scipy.weave脚本的Python。

import scipy.weave as weave
from scipy.weave import inline
import numpy

def gmst(points):
    # computing GMST with STANN headers
    assert(type(points) == type(numpy.array([])))

    # now the c++ code
    code = """
        using namespace std;
        typedef reviver::dpoint<double,2> Point;

        typedef vector<Point>::size_type stype;
        vector< std::pair<stype,stype> > outputmst;
        PyArrayObject *py_val

        gmst(points,outputmst);
        return_val = outputmst;
        """

     return inline(code,['points'], 
        headers = ["<iostream>","<gmst.hpp>","<dpoint.hpp>","<test.hpp>"],
        include_dirs=["/home/tree/usr/STANN/include"])

到目前为止，编织工作没有运气。我遇到问题的任何想法？谢谢您的帮助。

干杯

Answer 1

用编织包裹外部代码是一件脆弱而骇客的事情。你应该看看Cython - 这种东西很棒。

Python scipy.weave和STANN C ++库

1 个答案: