R：去除数值向量中的NA

Question

我是R新手并且遇到了一些挑战。我正在处理一个我从csv文件中读取的大型数据帧。我的数字向量包含NAs，阻止我运行分析。我如何摆脱这些NA，所以我实际上可以对我的数据做些什么？

Answer 1

• 表示特定变量： x[!is.na(x)]或na.omit（有关所有可用的apropos("^na\\.")函数，请参阅na.），
• 在函数内，传递na.rm = TRUE 作为论据，例如sapply(dtf, sd, na.rm = TRUE)，
• 设置全局NA操作： options(na.action = "na.omit") 这是默认设置，但很多 功能不依赖于全局 定义了NA动作（mean为 例如），而有些人（现在我 无法想出一个例子），
• 当然，如果你有很多 NA，你应该考虑变量 估算，有question asked on SO可以提供帮助。

长话短说，处理NA是一个非常广泛的问题，试着将它具体化并给我们一个简明的问题。我确信SOers的某个人可以帮助你！

干杯，小伙子！

Answer 2

na.omit(dataFrame)

这是一个很棒的网站，我用它来快速了解R相关信息：http://www.statmethods.net/input/missingdata.html

Answer 3

可以使用na.omit（）函数完成。

myVec <- na.omit(myVec)