Question

这是这个问题的后续跟进：

Acessing SQL database using shiny with reactive query

我正在尝试使用闪亮的应用程序从SQL数据库中提取的数据构建数据框。目前我能够查询数据库并返回一组数据。现在，我想将该数据保存到数据框，然后从后续查询中添加更多数据。这是我的代码：

UI

library(markdown)

shinyUI(fluidPage(
  titlePanel("Generic grapher"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(

      numericInput("wafer", label = h3("Select wafer ID:"), value = NULL),

      actionButton("do", "An action button")
      ),

      mainPanel(
        verbatimTextOutput("value"), verbatimTextOutput("que"), dataTableOutput(outputId="pos")
      )
    )
  )
)

服务器：

library(RMySQL)
library(DBI)
library(sqldf)

con = dbConnect(RMySQL::MySQL(), dbname="xx", username="pete", password="xx", host="xx", port=3306)
query <-  function(...) dbGetQuery(con, ...) 

wq = data.frame()

shinyServer(function(input, output){

  d <- eventReactive(input$do, { input$wafer })

  output$value <- renderPrint({ d() }) 

  a <- reactive({ paste("Select id from wafer where wafer_id=",d(), sep="") })

  output$que <- renderPrint({ a() }) 

  wq <- reactive({  query( a() ) })

  output$pos <- renderDataTable({ wq() })  

  })

现在我正在尝试使用这两个答案中的信息来存储我在数据框中进行的每次搜索的数据：

Add values to a reactive table in shiny

What's the difference between Reactive Value and Reactive Expression?

新服务器：

library(RMySQL)
library(DBI)
library(sqldf)

con = dbConnect(RMySQL::MySQL(), dbname="xx", username="pete", password="xx", host="xx", port=3306)
query <-  function(...) dbGetQuery(con, ...) 

wq = data.frame()

shinyServer(function(input, output){

  values <- reactiveValues()
  values$df <- data.frame()

  d <- eventReactive(input$do, { input$wafer })

  output$value <- renderPrint({ d() }) 

  a <- reactive({ paste("Select id from wafer where wafer_id=",d(), sep="") })

  output$que <- renderPrint({ a() }) 

  wq <- reactive({  query( a() ) })

  values$df <- reactive({ rbind(values$df, wq() )   }) 

  output$pos <- renderDataTable({ values$df })  

  })

但是，当我这样做时，数据表永远不会在我的应用程序中呈现。我没有错误消息。我出错的任何想法？任何帮助赞赏！

Answer 1

我想改变

values$df <- reactive({ rbind(values$df, wq() )   })

在您的新server.R至

中

observe({
  values$df <- rbind(isolate(values$df), wq())
})

可能会解决您的问题。

编辑：以下是使用本地连接的工作示例：

library(markdown)
library(RMySQL)
library(DBI)
library(sqldf)

con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
dbWriteTable(con, "mtcars", mtcars)
query <-  function(...) dbGetQuery(con, ...) 

wq = data.frame()

ui <- shinyUI(fluidPage(
  titlePanel("Generic grapher"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(

      numericInput("wafer", label = h3("Select number of cylinders:"),
                   value = NULL),

      actionButton("do", "An action button")
    ),

    mainPanel(
      verbatimTextOutput("value"),
      verbatimTextOutput("que"),
      verbatimTextOutput("wq_print"),
      dataTableOutput(outputId="pos")
    )
  )
)
)

server <- shinyServer(function(input, output){

  values <- reactiveValues()
  values$df <- data.frame()

  d <- eventReactive(input$do, { input$wafer })

  output$value <- renderPrint({ d() }) 

  a <- reactive({ paste("SELECT * FROM mtcars WHERE cyl = ", d(), sep="") })

  output$que <- renderPrint({ a() }) 

  observe({
    if (!is.null(d())) {
      wq <- reactive({  query( a() ) })

      output$wq_print <- renderPrint({ print(str(wq())) })

      values$df <- rbind(isolate(values$df), wq())
    }
  })

  output$pos <- renderDataTable({ values$df })  

})

shinyApp(ui, server)

对原始代码的相关更改是!is.null(d())条件，用于处理NULL的初始d()值，并在观察者中使用values$df <- rbind(isolate(values$df), wq())。希望这有助于修复代码！

将响应数据存储在SQL中

1 个答案: