将pickle python对象存储在内存中以便快速访问

Question

我使用cPickle模块腌制了一个对象（下例中的myCancerObject），并且我每天多次对这个pickle对象运行分析。每次我开始单独的分析时，我都必须重新加载pickle对象。

我想知道是否有办法将这个对象“缓存”或存储在内存中一天，这样当我调用readCancerObject（）时，它会检查它要加载的pickled对象是否在内存中如果是，则对存储在内存中的对象执行操作，而不是每次调用再读一遍。

有没有pythonic方法来做到这一点？我希望缓存这个对象会显着加快我的分析运行时间。

我的代码看起来像这样：

def readCancerObject():
  infile = open(object_filename,"rb")
  myCancerObject = pickle.load(infile)

  ~do iterative things on myCancerObject